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Fix #34: ASW_Basic 兜底恒出方案; 搬移效率下限不满足降级为 warning (不判违规)
- constraints.py: ASW_Basic/ASW_Basic_降核 的 dValue 效率下限不再计违规
(DMA 仍能工作只是效率低; 真正不可行的只有容量/核数硬约束);
IterBatch/MergeBatch/StreamK 等有替代分支的分支仍按违规处理 (不满足条件不该进)
- asw_basic 枚举尾部: 严格 256B 偏好无解 -> 放开约束4 按 128B 硬下限给最优可行 tile,
note 标注"效率降级"; 128B 硬下限也不满足的极端形状 (如 N=8 int8, B 侧 dValue=8B
物理不可满足) 仍给 Base tile 方案 + 标注效率降级 (搬移效率崩塌)
- evaluator advice / router 仲裁文案含"效率降级"提示 (plan.note 同步)
- docs/06 Step1 增加"兜底分支恒出方案"段落 (效率降级 vs 违规的语义分层)
- 回归: b32_m16_n8192_k7168 分解 = Base 16x1024 + tile 16x1024 + k_l1=112
(L1 双缓冲 ⌊L1/(2·(16+1024)·2)⌋16=112 反推) 入测试; 极端形状 feasible=True +
效率降级标注; 压力 10000 例 0 崩溃/0 NaN/0 硬违规/0 GM<V_in; examples 重生成 0 diff
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2026-09-07 16:24:46 +08:00 |
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Fix #33: ASW_Basic tile 选择重写 (v1.91 §5.1/§5.2 + 尾轮 v1.5 §2.1)
- BaseM/BaseN: UnitFlag 单缓冲方形 256x256 (L0C/4B=65536 元素用满, 替代双缓冲 176x176);
M/N < 256 被迫跟随 M/N (另一侧按 L0C 余量放大, 且收敛 L0A/L0B baseK>=16 单边上限);
baseK = min(L0A/(2*BaseM*dt), L0B/(2*BaseN*dt)) 向下16对齐 (64KB 两侧双缓冲)
- SingleCoreM/N: 有界枚举取代旧"仅 sqrt(P)+2 范围按面积取最大"(恒退回176兜底):
P=1 (B>=C) 先试不切分 tile 跟随 M/N; 否则枚举 mCnt<=ceil(M/BaseM) x nCnt<=ceil(N/BaseN)
且 B*mCnt*nCnt>=C, sM/sN 为 Base 整数倍, 约束2 L1 双缓冲反推 k_L1,
约束3 dValue>=256B 转置感知 + minTile 16KB; 目标 = 每batch搬入 K*dt*(nCnt*M+mCnt*N) 最小
(v1.5 修正: 稳态下 k_L1 约掉, 只进约束); 并列取 r 最大
- 兜底: 约束4无解时放开到 16 对齐网格按硬下限(dValue>=128B)再搜; 极端形状
(如 N=8 int8 大K)仍无解时退回 Base tile 并自检标注违规 (不静默产伪方案)
- constraints: ASW 双分支 L0C 口径改 UnitFlag 单缓冲 (factor 1)
- docs/06 Step0/Step1/Step6 重写为 v1.91 口径, 头部标注 2026-09 更新与 issue#33
- 回归: v1.91 §5.2 完整实例 (B=8 M=N=2048 K=1024 -> (4,4) 512x512, k_l1=128, r=0);
方形例外 (M=128 -> 128x512); 单缓冲约束通过; 极端形状违规标注; 60->61 测试全过;
压力 seed7/6000 + seed2024/4000: 0 崩溃/0 NaN/0 GM<V_in, 违规仅剩极端形状如实标注;
examples 重生成可复现 0 diff (L2 重复读降 2-3x, 如 b128_m8192_n8192_k7168 1.38TB->451GB)
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2026-09-07 15:49:24 +08:00 |
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18f59599e7
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Fix #31/#32: 切B类GM每字节恰一次=V_in(去K切分整段上取) / ASW场景升级(单侧全驻留+对侧滑窗->S_B, S_C最小替换2D分组+窗口L2计账) / 06文档§3+Step5与docs/05同步
#31 IterBatch/MergeBatch: K切分各(batch,K段)互不重叠+驻留侧每batch一次+末段按实际剩余
-> GM读取量=V_in(与L2容量无关), GM数据时延=V_in/W_GM; n_K仅决定DMA命令数(T_cmd)
b64_m16_n256_k512 形态c: GM 25.07MB->17.83MB=V_in; 回归: 形态c/d非整除+L1绑定三类断言
#32 ASW: (1)S_B扩展单侧全驻留+对侧滑窗(a_b/b_b+2*对侧单块<=L2) -> GM=V_in, 6个场景C行回落S_B;
(2)S_C在整L2容量约束下搜索最小GM=ceil(n_cnt/n_grp)a_b+ceil(m_cnt/m_grp)b_b(取代L2/2对半预算),
并计组内窗口L2流量((n_cnt-ceil)a_b+(m_cnt-ceil)b_b), 与S_B'驻留命中走L2'口径一致;
b8_m131072_n8192_k8192 GM倍率4.76x->3.88x(物理下界~3.9x, 双侧均超L2)
大方形K行(如b128_m8192_n8192_k7168)由MMAD 253ms->MTE2(L2口)295ms: 共享块重复读1.38TB
经L2读口5.2TB/s, 如实计账(原C窗口流量零计低估)
- docs/06 §3与Step5重写为S_A/S_B/S_C+两段链口径(旧r_in单段/除B/对半预算口径废弃)
- docs/05 R5/R6/§3.1/§4.1/§4.3/§5与docs/01、02(01_MergeBatch/02_IterBatch GM口径附注)同步
- tests 54/54; 压力seed7/6000+seed2024/4000: 0违规/0占位/0NaN/0GM<V_in; examples重生成0diff
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2026-09-04 17:12:47 +08:00 |
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b9e07edc1d
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Fix #27-#30: dtype感知算力(Cube/AIV速率表) / GM首读下限与整芯片字节列口径+设计文档 / Fixpipe输出落点R4(整case驻留L2否则直写GM) / MergeBatch Cube公式复核注释
- docs/05_L2驻留GM读写与dtype算力口径_设计分析.md: R1-R6公理、S_A/S_B/S_C场景、输出落点R4、dtype速率表(白皮书出处+待标定假设)、逐分支GM/L2归属表 (issue#29/#30 先文档后代码)
- hardware: CUBE_DTYPE_FACTOR(f16/bf16=1, fp8=2x, fp4=4x, fp32=1/2假设) + AIV_DTYPE_FACTOR + q_cube/aiv_elem_rate (issue#28)
- 全分支 t_mmad/t_comp/drain/尾轮主导项/θ_c/R16 语义按输入dtype取算力; 混精度取慢侧; StreamK归约保持fp32(AIV fp32部分和)
- Fixpipe输出落点R4: to_l2 <=> V_in+V_out(+workspace)<=L2; 否则直写GM计入共享总线; ASW场景改S_A整case全驻留(原单batch驻留判定漏计整case输出累积逐出)
- 字节列统一整芯片口径(gm/l2/fix/cube_flops), dma_cmd_count注明单核; GM>=V_in不变量入测试; MergeBatch每步flops=2(b0M)(b0N)K公式注释显式化(#27复核与CSV一致无数值改动)
- tests 39->49 全过; 双压力seed7/6000+seed2024/4000: 0违规/0占位/0NaN/0GM<输入; examples三件套重生成且可复现0diff
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2026-09-04 16:26:10 +08:00 |
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4843053ad3
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Fix issues #23-#25 (+#26 标注): GM读写共享总线累加计时 / ASW-切M/N 共享块 GM首读1次+L2重复读(n-1)次、场景按单batch判定、分组预算不再除B / StreamK 按plan实际tile芯片口径评估 / 降核线性带宽假设文档标注
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2026-09-04 11:43:23 +08:00 |
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f4b23d9f05
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Expand cases_demo to 44 cases (B 4..128 x M 1..131072 x N/K 128..8192 incl 7168) + regenerate examples outputs
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2026-09-04 11:09:49 +08:00 |
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9afe6eec02
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Fix review issues #17-#22: 恢复 #11/#12/#14 (StreamK fixpipe 单次计账/K=1 AIV单缓冲/advice) + 占位方案不可评估 + 转置 dValue 判据三处同源(form c 双缓冲适配修复) + 恢复 #13/#15 回归测试 + 清理临时 csv/.gitignore + 文档同步
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2026-09-03 21:10:05 +08:00 |
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08bf74d8b8
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Update BMM_Theory: examples/result_recommend.csv
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2026-09-03 12:44:20 +00:00 |
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2d9d9f3116
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Update BMM_Theory: examples/result_evaluate.csv
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2026-09-03 12:44:18 +00:00 |
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4bedf0a109
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Fix review issues #11-#16: StreamK fixpipe 单次计账 / K=1 AIV单缓冲方案 / MergeBatch b0 L0A/L0B 上限+路由可行回退 / advice-StreamK / 输入校验 / .gitignore+死代码清理
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2026-09-03 20:05:14 +08:00 |
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cff5665408
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Update BMM_Theory: examples/result_recommend.csv (fix review issues #4-#10)
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2026-09-03 11:34:34 +00:00 |
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bbef360ae7
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Update BMM_Theory: examples/result_evaluate.csv (fix review issues #4-#10)
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2026-09-03 11:34:33 +00:00 |
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1ddedb5ebe
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Update BMM_Theory: examples/result_recommend.csv
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2026-09-03 09:25:57 +00:00 |
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4f9d2a258b
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Update BMM_Theory: examples/result_evaluate.csv
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2026-09-03 09:25:56 +00:00 |
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d591e56276
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Update BMM_Theory: examples/plans.csv
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2026-09-03 09:25:53 +00:00 |
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2b309bc676
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Update BMM_Theory: examples/cases_demo.csv
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2026-09-03 09:25:52 +00:00 |
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52ab537969
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Add BMM_Theory: examples/result_recommend.csv
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2026-09-03 08:10:37 +00:00 |
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d8bf6efad2
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Add BMM_Theory: examples/result_evaluate.csv
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2026-09-03 08:10:36 +00:00 |
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2b4c3a201f
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Add BMM_Theory: examples/plans.csv
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2026-09-03 08:10:36 +00:00 |
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ad03978607
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Add BMM_Theory: examples/cases_demo.csv
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2026-09-03 08:10:34 +00:00 |
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