Fix #35: MergeBatch L1绑定情形 DMA 命令数多计 b0 倍修复 + 分界泛化口径

- evaluate: 每核命令数 = ceil(b_core/b0) * ceil(K/k_l1^m) (K截断退化为 b_core/b0,
  数值不变; L1绑定消除 b0 倍多计 —— v1.1 §4.4 恒劣恒等式的 n_K 是未合并粒度,
  误代入合并后段数会多计 b0 倍, 可把仲裁方向翻错)
- beats_iterbatch: 泛化为实际命令数比较 (cmds_iter=b_core*ceil(K/k_l1_iter) vs
  cmds_mb=ceil(b_core/b0)*ceil(K/k_l1^m), 节省>T_cmd vs drain 惩罚); K截断时严格
  退化为文档闭式 b_core > b0*(T_comp+T_write)/T_cmd; 截断判定改用合并口径
  plan.k_l1>=K (未合并截断不代表合并后截断); 覆盖 dValue 512B cap 第三情形;
  T_cmd<=0 策略路径改为 cmds_mb<cmds_iter 判 MergeBatch 优先
- router: 仲裁文案 [裁决] 位打印最终胜者 (修复分界/时延不一致时的自相矛盾表述)
- 用户 case 家族 B=128,M=1~16,N=128,K=512 修复后: m=1/2/4 -> MergeBatch,
  m=8/16 -> IterBatch (修复前全判 IterBatch; 交叉点 m≈4~8, 物理合理)
- 测试: TestIssue35 回归 5 例 (命令数公式/K截断不变/口径一致/路由家族/裁决文案);
  test_beats_iterbatch_policy 的 (128,64,64,512) 期望 True->False (第三情形:
  合并侧 dValue cap 截断, 命令数 4=4 打平, 恒劣 —— 原期望基于误分类)
- docs/01_MergeBatch分支.md: 分界小节补第三情形行 + 命令数口径警示 + 泛化净收益式
- 验证: 68/68 unittest; examples 重生成可复现 0 diff (仅仲裁文案 + 16.0->16 格式,
  plans.csv 不变); 压力 10000 例 (seed7/6000+seed2024/4000): 0 崩溃/0 NaN/0 违规/
  0 不可行/0 GM<V_in, 七分支全覆盖

BMM/BMM_Theory/bmm_theory/router.py

@@ -110,10 +110,10 @@ class BranchRouter:
                     f"两分支均合法, 仲裁: "
                     f"[分界条件] MergeBatch最优={mb_win} ({detail}); "
                     f"[时延模型] T_MergeBatch={t_mb*1e6:.2f}us vs T_IterBatch={t_ib*1e6:.2f}us -> {lat_win}更优; "
-                    f"[裁决] {win}" + ("" if win == lat_win else f" (分界条件与时延模型不一致, 以时延模型为准: {lat_win})")
+                    f"[裁决] {lat_win}" + ("" if win == lat_win else
+                        f" (分界条件判{win}, 与时延模型不一致, 以时延模型为准)")
                 )
-                if win != lat_win:
-                    win = lat_win  # 时延模型为最终裁决
+                win = lat_win  # 时延模型为最终裁决
         elif any(capable.values()):
             win = next(n for n, v in capable.items() if v)
             arbitration = f"仅 {win} 条件满足"