v0.91: 修复cases环境中<转义

BMM算子优化分析_Release/BMM算子优化分析_v0.91.md

@@ -179,7 +179,7 @@ $$
    **分界条件**（MergeBatch 优于 IterBatch 当且仅当 $\Delta = T_{mb} - T_{iter} < 0$）：
 
    $$b_{core} > \frac{b_0 \cdot \text{penalty}}{T_{bd}},\qquad
-   \text{penalty} = \begin{cases} (b_0-1)(T_{comp} + T_{write}) & \text{L1 绑定（}k_{L1} < K\text{）} \\ (b_0^2-1)T_{comp} + (b_0-1)T_{write} & \text{K 截断（}k_{L1} = K\text{）} \end{cases}$$
+   \text{penalty} = \begin{cases} (b_0-1)(T_{comp} + T_{write}) & \text{L1 绑定（}k_{L1} \lt K\text{）} \\ (b_0^2-1)T_{comp} + (b_0-1)T_{write} & \text{K 截断（}k_{L1} = K\text{）} \end{cases}$$
 
    K 截断时 MergeBatch 的 $k_{L1}$ 不减半 → 每分块计算量 $b_0^2$ 倍（而非 $b_0$ 倍）→ drain 惩罚更大。小 MN 时 $T_{comp}$ 小 → penalty 小 → MergeBatch 更容易赢；大 B 时 $b_{core}$ 大 → 边界节省多 → MergeBatch 更容易赢。